数智产业生态互联赋能产业融合与实体经济

“以数赋智”正成为推动产业融合与实体经济发展的关键力量。通过数字技术和智能技术的融合应用，将不同产业、企业、环节之间的数据资源进行整合、共享和交互，形成一个相互依存、协同发展的生态系统，让企业数据资源不再是孤立的存在，而是通过产品化、资产化、资本化的方式，实现价值的最大化。

“数智产业生态互联”赋能产业融合和实体经济发展意义深远

●推动产业融合

数智产业生态互联打破了传统产业之间的界限，促进了不同产业之间的融合发展。通过数据资源的共享和交互，不同产业的企业可以更好地了解彼此的需求和优势，实现资源的优化配置和协同创新，从而推动产业融合向更深层次、更广领域发展。

●提升实体经济发展质量

数智产业生态互联为实体经济提供了强大的数智赋能，实现了 “产、供、销、人、货、场” 全时空、全流程、全场景、全解析和全价值的优化。这有助于企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平，增强市场竞争力，从而提升实体经济的发展质量。

●促进创新驱动发展

数智产业生态互联激发了企业的创新活力，推动了技术创新、管理创新和商业模式创新。企业可以通过数据分析和挖掘，发现新的市场需求和商业机会，开发出更具竞争力的产品和服务，实现创新驱动发展。

“数智产业生态互联”成为数据资源产品化、资产化、资本化的有效路径

●产品化

●数据采集与整理

企业需要建立完善的数据采集体系，收集和整理内部和外部的各种数据资源，包括生产数据、销售数据、客户数据、市场数据等。同时，对数据进行清洗、去重、标准化等处理，确保数据的质量和可用性。

●数据分析与挖掘

利用数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识。通过数据挖掘，可以发现数据中的潜在规律和趋势，为企业的决策提供支持。

●数据产品开发

根据企业的业务需求和市场需求，开发出具有实际应用价值的数据产品。数据产品可以是数据分析报告、数据可视化工具、数据预测模型等，为企业和客户提供数据服务。

●资产化

●数据资产评估

建立科学的数据资产评估体系，对企业的数据资源进行评估，确定其价值。数据资产评估可以考虑数据的质量、数量、时效性、稀缺性、应用场景等因素。

●数据资产登记与管理

对评估后的企业数据资产进行登记和管理，明确数据资产的所有权、使用权和收益权。建立数据资产管理制度，加强数据资产的安全保护和风险管理。

●数据资产交易与流通

建立数据资产交易平台，促进企业数据资产的交易和流通。通过数据资产交易，企业可以实现数据资产的价值变现，同时也可以获取其他企业的数据资产，实现资源的优化配置。

●资本化

●数据资产证券化

探索数据资产证券化的途径，将企业的数据资产转化为金融资产，通过发行证券的方式进行融资。数据资产证券化可以提高企业数据资产的流动性和融资能力，为企业的发展提供资金支持。

●数据资产投资与合作

吸引投资者对企业的数据资产进行投资，或者与其他企业进行数据资产合作。通过数据资产投资和合作，企业可以获取更多的资金和资源，加快数据资产的开发和应用，实现数据资产的价值增值。

“数智产业生态互联”以消费驱动、数智驱动、价值驱动为引擎运营数据资产，将社会上分散的、单场景、单维度的碎片化消费数据，聚合计算形成全空域、全场景、全流程、全周期的消费维度“匿名数字孪生人”和“数字孪生店”的全息画像，实现供销协同、产融协同、时空协同、人货协同，全面赋能线下实体经济，并获得海量数据资产收益。