5A级数字引擎驱动产业融合高质量发展

  • 数据资产盘点与评估 

    数据资产盘点与评估 

     

    对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。

    数据资产盘点与评估 

     

    对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。

  • 数据资产治理

    数据资产治理

     

    建立健全的数据资产治理体系,包括数据标准、数据质量、数据安全和数据隐私等方面的管理规范,确保数据资产的合规性、可靠性和安全性。

    数据资产盘点与评估 

     

    对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。

  • 数据资产开放与共享

    数据资产开放与共享

     

    在保障数据安全和隐私的前提下,建立数据开放平台,制定数据开放政策和标准,规范数据开放流程,推动数据资产的开放与共享。

    数据资产盘点与评估 

     

    对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。

  • 数据资产创新应用

    数据资产创新应用

     

    开发数据分析服务、数据驱动的智能产品和解决方案等,设立数据创新基金或孵化器,支持数据创新项目的孵化和发展。对有潜力的创新项目进行投资和扶持,推动数据资产的价值创造。

    数据资产盘点与评估 

     

    对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。

数据资产推动价值创造

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