5A级数字引擎驱动产业融合高质量发展
数据要素赋能数字化发展
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通过数据共享和协同创新,建立产业联盟或合作平台,促进跨行业合作的常态化和规范化,开拓新的业务领域和市场机会。
推动跨行业合作
建立产业链数据共享平台,实现产业链各环节的数据互通和协同决策,推动产业链上下游企业之间的协同发展。
促进产业链协同
通过新兴技术和创新模式,制定数字化转型战略,明确转型目标和路径,改造传统业务流程,实现业务模式的创新和升级。
加速数字化转型
人才培养和引进,培养既懂业务又懂数据的复合型人才,提高员工的数据分析能力和业务创新能力。
培养复合型人才
数据资产盘点与评估
对数据资源进行全面盘点,明确数据资产的类型、规模、质量和价值。考虑数据的准确性、完整性、时效性、可用性等因素,以及数据在业务中的应用场景和潜在价值。
数据资产治理
建立健全的数据资产治理体系,包括数据标准、数据质量、数据安全和数据隐私等方面的管理规范,确保数据资产的合规性、可靠性和安全性。
数据资产开放与共享
在保障数据安全和隐私的前提下,建立数据开放平台,制定数据开放政策和标准,规范数据开放流程,推动数据资产的开放与共享。
数据资产创新应用
开发数据分析服务、数据驱动的智能产品和解决方案等,设立数据创新基金或孵化器,支持数据创新项目的孵化和发展。对有潜力的创新项目进行投资和扶持,推动数据资产的价值创造。
数据资产推动价值创造